ANALISIS SENTIMEN DENGAN NAÏVE BAYES TERHADAP KOMENTAR APLIKASI TOKOPEDIA

Abstract

Tokopedia merupakan toko online yang paling banyak dikunjungi masyarakat Indonesia yakni dengan total pengunjung mencapai 1,2 miliar yang terbagi dari 863,1 juta pengunjung dari web mobile dan 329,8 juta pengunjung dari desktop. Meskipun menduduki peringkat teratas dan rating 5 mendapatkan nilai terbanyak, tentu tidak semua memberikan komentar positif, sebagian ada yang memberikan komentar negatif, unsur kepercayaan pengguna memegang peranan penting untuk kelangsungan toko online, terkadang produk yang dijual atau dibeli melalui salah satu situs ecommerce barang (produknya) tidak sesuai dengan foto di iklan dan juga terkadang barangnya tidak sesuai dengan apa yang di inginkan. Untuk meneliti dan menganalisis hal tersebut maka diperlukan suatu metode dan analisis untuk mengklasifikasikan komentar pengguna ke dalam beberapa kategori, dimana dalam penelitian ini berupa kategori positif dan negatif. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes untuk menghasilkan sentimen positif dan negatif terhadap komentar pengguna aplikasi Tokopedia di Playstore. Pengujian berdasarkan nilai class negative, class positive, recall, dan accuracy pada analisis sentimen. dengan nilai accuracy performance yang baik sebesar 97,13%, dengan nilai precision 1 Sementara pada Class Recall dihasilkan nilai 95,49% (positive class: negative). Dan nilai AUC 0,980.