Fake news e circularidades narrativas na pandemia da Covid-19 e da H1N1

Abstract

O artigo traz como proposta a discussão dos fluxos informativos, que circularam na rede social Twitter, durante a epidemia de Gripe Suína (H1N1) e a pandemia da COVID-19. Esta abordagem se debruça sobre as informações falsas propagadas durante os três primeiros meses de cada incidência, mapeando, ainda, os principais clusters e a rede de influenciadores nos distintos contextos sociais e políticos do Brasil. A pesquisa emprega o método da Análise de Conteúdo alinhada à Análise das Redes Sociais (ARS). O corpus compreende a coleta dos tuítes, usando a linguagem de programação Python, no período de maio a agosto de 2009, para o surto de H1N1, e março a junho de 2020, para a Covid-19.