ANALISA LAHAN DAN REKOMENDASI JENIS TANAMAN PADA PERTANIAN CERDAS BERBASIS IOT

Abstract

Pertanian berbasis teknologi merupakan pendekatan modern yang memanfaatkan Internet of Things (IoT) untuk mendukung proses produksi secara efisien. Di Kampung Durian Tarung, Pasar Ambacang, Kuranji, Padang, Sumatera Barat, kelompok petani hortikultura menghadapi tantangan dalam menentukan jenis tanaman yang sesuai dengan kualitas tanah di lahan mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis IoT untuk analisis lahan yang dapat merekomendasikan jenis tanaman optimal sesuai kondisi tanah. Teknologi IoT diimplementasikan untuk mengumpulkan data tanah, seperti pH, kelembaban, dan suhu tanah, melalui sensor-sensor nirkabel. Data tersebut dianalisis dengan metode fuzzy, yang memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan sejumlah parameter kualitas tanah untuk memberikan rekomendasi yang lebih tepat dan real-time. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem mampu mengukur kondisi tanah secara akurat dan memberikan rekomendasi tanaman yang sesuai berdasarkan data kualitas tanah yang diperoleh. Penggunaan metode fuzzy terbukti efektif dalam menyaring data dari sensor dan menyesuaikan rekomendasi tanaman berdasarkan nilai ambang pada pH, kelembaban, dan suhu tanah. Penelitian ini berkontribusi pada bidang pertanian cerdas dengan menghadirkan solusi berbasis IoT yang spesifik untuk kebutuhan petani hortikultura lokal. Menggabungkan teknologi sensor nirkabel dan metode fuzzy memungkinkan analisis yang lebih adaptif dan relevan dengan kondisi tanah di lahan pertanian. Keberhasilan penelitian ini memberikan arah bagi pengembangan sistem serupa yang dapat diterapkan di wilayah lain, serta menggarisbawahi peran teknologi IoT dalam mendukung keberlanjutan pertanian melalui pemanfaatan data secara optimal.