Clasificación de servicios Web mediante una red neuronal artificial usando n-gramas de palabras

Abstract

Resumen. Este artículo presenta un enfoque basado en n-gramas de palabras para la clasificación automática de servicios Web utilizando una red neuronal artificial de tipo perceptrón multicapa. Los servicios Web contienen información de gran utilidad para lograr una clasificación basada en la funcionalidad del mismo. El enfoque se basa en n-gramas de palabras extraídas de la descripción del servicio web para determinar su pertenencia a una categoría. La experimentación realizada muestra resultados prometedores, logrando una clasificación con una medida F= 0.91 utilizando unigramas (1-gramas) de palabras (características compuestas por una unidad léxica) y una ponderación TF-IDF. Palabras clave: Servicios web, modelo espacio vectorial, clasificación de servicio web, n-gramas de palabras, red neuronal perceptrón multicapa.