Estimasi Angka Partisipasi Kasar Perguruan Tinggi Level Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan Tahun 2020 dengan Small Area Estimation Hierarchical Bayes Beta-Logistic

Abstract

Peningkatan kualitas pendidikan bukan hanya menjadi agenda nasional, tetapi juga menjadi prioritas dari agenda internasional. Berdasarkan Susenas Maret 2020, diketahui bahwa perguruan tinggi (PT) memiliki Angka Partisipasi Kasar (APK) terendah dibandingkan jenjang pendidikan lainnya. Pulau Kalimantan merupakan pulau dengan APK PT terendah pada tahun 2020. Kebutuhan data pada area kecil sangat diperlukan agar kebijakan peningkatan kualitas pendidikan tinggi tepat sasaran. Walaupun Susenas Maret 2020 dirancang untuk menyajikan estimasi hingga level kabupaten atau kota, tetapi nilai Relative Standard Error (RSE) beberapa kabupaten/kota yang lebih dari 25% menunjukan bahwa penduga langsung memiliki presisi yang kurang memadai. Oleh karena itu, penelitian ini mengaplikasikan estimasi tidak langsung menggunakan Small Area Estimation (SAE) dengan metode Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP) dan Hierarchical Bayes Beta-logistic (HB Beta-logistic) untuk memperbaiki presisi penduga langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penduga HB Beta-logistic merupakan penduga yang paling presisi dibandingkan penduga langsung dan penduga EBLUP.