Comparación de métodos de clasificación aplicados al diagnóstico de melanomas malignos mediante asimetría

Abstract

Las características físicas externas de un melanoma maligno, tales como su asimetría, color, diámetro y borde, permiten identificarlo y diferenciarlo de una lesión común o melanoma benigno sin necesidad de recurrir a una biopsia. En este trabajo se presentan una metodología y una comparación de resultados obtenidos mediante las redes neuronales artificiales, algoritmo ID3, máquinas de soporte vectorial y clasificadores naive Bayes. Además, se extrajeron los patrones de la imagen segmentada con momentos geométricos, los cuales se utilizaron para entrenar cada uno de los modelos presentados. Para comparar los resultados se empleó la validación cruzada, la cual arroja la precisión de cada uno de los modelos evaluados.