Equações preditivas de gordura corporal: saber escolher é fundamental

  • Costa R
  • Gomes R
  • Lima Ribeiro S
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
31Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

O artigo intitulado: Consumo Alimentar e Perfil Antropométrico de Tenistas Amadores e Profissionais (Vol. 15, No 6 – Nov/Dez, 2009) aborda um tema de grande relevância para profissionais e estudiosos do tênis, sobretudo pela escassez de artigos científicos, produzidos em nosso país, que tratam de aspectos nutricionais e da composição corporal de tenistas. Nesse estudo, os autores avaliaram a porcentagem de gordura de dois grupos de atletas de tênis do sexo masculino, sendo um de amadores e outro de profissionais, utilizando quatro equações preditivas de densidade corporal diferentes. Há diversas equações preditivas de densidade e gordura corporal a partir da medida de espessura de dobras cutâneas, sendo muitas delas derivadas de estudos com atletas de diferentes modalidades esportivas esportivas(1). Assim, a escolha da equação preditiva deve levar em consi- deração aspectos como a etnia, o sexo, a idade, o nível de treinamento e a quantidade de gordura corporal do avaliado, a fim de aumentar a validade de predição da técnica(2). No estudo em questão, as equações utilizadas foram produzidas com base em estudos de sujeitos com características diferentes às de atletas de tênis, o que pode ter comprometido, significativamente, os resultados encontrados. A equação de Jackson et al.(3) foi criada para avaliar mulheres não atletas, o que pode explicar os menores resultados de porcentagem de REFERÊNCIAS 1. Costa RF, Böhme MTS. Avaliação morfológica no esporte. In: Biezek S, Alves LA, Guerra I. Estratégias de nutrição e suplementação no esporte. Barueri: Manole, 2005. 2. Costa RF. Composição corporal: avaliação prárica. In: Hirschbruch MD, Carvalho JR. Nutrição esportiva: uma visão prárica. 2ª ed. Barueri: Manole, 2008. 3. Jackson AS, Pollock ML, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc 1980;12:175-82. 4. Durnin JV, Womersley J. Body fat assessed from body density and its estimation from skinfold thick- ness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years. Br J Nutr 1974;32:77-97. gordura encontrados para os dois grupos de tenistas estudados, quando da utilização desta equação. Durnin e Womersley(4) produziram suas equações para a população em geral, de 16 a 74 anos de idade, do Reino Unido, ou seja, também não específicas para atletas. Quanto às equações de Guedes(5) e Petroski(6), o primeiro autor contou, em sua amostra, com estudantes universitários do Rio Grande do Sul, e o segundo, com população de Santa Catarina e do Rio Grande do Sul, sendo que, em ambos os estudos, as equações não foram produzidas para avaliar atletas. A utilização de equações não específicas para atletas, neste caso para tenistas, causa dúvidas quanto aos resultados encontrados no referido estudo, e pode sugerir valores de referência inadequados para atletas desta modalidade. Sinning et al.(7) propuseram valores de referência para atletas de diferen- tes modalidades esportivas, utilizando equações específicas. Para tenistas do sexo masculino os autores encontraram valor médio de porcentagem de gordura de 11,3 ± 5,2; inferior ao encontrado nas três equações para sexo masculino do artigo em questão. Em conclusão, sugere-se que para a avaliação da composição corporal de atletas, a escolha das equações preditivas seja feita de forma cuidadosa, considerando-se as características dos avaliados, para que seja obtida maior validade de estimativa da porcentagem de gordura corporal.

Cite

CITATION STYLE

APA

Costa, R. F. da, Gomes, R. V., Lima Ribeiro, S. M., Veibig, R. F., & Aoki, M. S. (2010). Equações preditivas de gordura corporal: saber escolher é fundamental. Revista Brasileira de Medicina Do Esporte, 16(5), 393–394. https://doi.org/10.1590/s1517-86922010000500015

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free