Comparação entre modelo DEA clusterizado pela escala de operação e modelo DEA tradicional para retornos variáveis de escala na avaliação de empresas aéreas brasileiras

Abstract

O objetivo deste artigo é realizar uma análise comparativa dos resultados de eficiência obtidos usando uma abordagem tradicional de Análise Envoltória de Dados (DEA, do inglês Data Envelopment Analysis) em contraposição à metodologia aqui proposta, que representa uma forma alternativa de lidar com diferenças na escala de operação das unidades produtivas. Para tanto, é conduzido um estudo de caso sobre o desempenho operacional das empresas brasileiras de transporte aéreo de passageiros, quanto ao uso da frota. A proposta combina clusterização das unidades produtivas segundo a escala de operação, aplicação do modelo DEA original para retornos constantes de escala separadamente em cada cluster, além da compensação das diferenças de escala entre os clusters. Os resultados foram comparados aos do modelo DEA tradicional para retornos variáveis de escala, tendo revelado que a abordagem proposta aumentou a discriminação entre as unidades, sem grande impacto nas ordenações finais.This paper performs a comparative analysis of the relative efficiency results obtained using a traditional approach of Data Envelopment Analysis in contrast to the methodology proposed here, which comprises an alternative way of dealing with differences in scale of operation of production units. For that, we will conduct a case study on the operational performance of Brazilian passenger airlines, regarding the use of the fleet. The proposal combines clustering of production units according to their scale of operation, original DEA model for constant returns to scale applied separately in each cluster, and compensation of differences in scale among clusters. We compared the results to traditional DEA model for variable returns-to-scale, which revealed that the proposed approach increased the discrimination among units without major impact on the final rankings.