ChatGPT y el sesgo en las citas científicas

Abstract

Editorial ChatGPT y el Sesgo en las Citas Científicas El Efecto Mateo es un caso ampliamente estudiado en la publicación científica, en el cual se refiere a la tendencia de los investigadores exitosos y reconocidos a recibir más citas en sus publicaciones científicas, mientras que aquellos menos populares o con menor número de citas tienen dificultades para lograr el reconocimiento de sus trabajos. En consecuencia, los investigadores exitosamente reconocidos reciben más recursos, lo que les permite producir más trabajos de alta calidad y ser citados con mayor frecuencia en un ciclo cerrado [1]. El origen del término "Efecto Mateo" se vincula a la bíblica cristiana en el Evangelio de Mateo, que señala: "Porque a todo el que tiene, se le dará, y tendrá en abundancia; pero al que no tiene, aun lo que tiene se le quitará" (Mateo 25:29). Este término fue acuñado por el sociólogo de la ciencia Robert K. Merton, quien lo adoptó para describir la desigualdad en la distribución de reconocimiento y citas en la publicación científica. La llegada de inteligencias generadoras de texto como ChatGPT, Bing, y Bard han causado nuevas preguntas sobre cómo esta tecnología puede influir en la proliferación del Efecto Mateo. Como se ha indicado en los últimos meses, ChatGPT es una inteligencia artificial (IA) generativa que ha ganado popularidad, siendo actualmente utilizada por más de 100 millones de personas alrededor del planeta. No obstante, la compañía que la ha creado no explicita sobre las fuentes de información que utiliza para brindar las respuestas, por lo que pueden estar sujetas a algún tipo de sesgo. Un estudio reciente publicado en el servidor de pre impresión arXiv [2], buscó abordar esta pregunta investigando las fuentes de información utilizadas por ChatGPT en el campo de la