OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTION GENERATION PADA PENYULANG PUJON MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

  • Baihaqi M
  • Hasanah R
  • Suyono H
N/ACitations
Citations of this article
20Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Pada penelitian ini diusulkan penggunaan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai metode optimasi dalam peletakan Distributed Generation (DG) pada sistem distribusi 20kV penyulang Pujon yang mempunyai 117 bus dengan panjang saluran 59,65 km, dengan tujuan untuk mengurangi rugi-rugi daya. Selain itu, PSO juga digunakan untuk menentukan besar kapasitas DG yang akan dipasang. Algoritma JAYA digunakan sebagai algoritma pembanding PSO. Algoritma yang diusulkan maupun pembandingnya terbukti berhasil menentukan titik lokasi dan besar kapasitas DG yang akan dipasang.

Cite

CITATION STYLE

APA

Baihaqi, M. A., Hasanah, R. N., & Suyono, H. (2020). OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTION GENERATION PADA PENYULANG PUJON MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION. Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering), 7(1), 38–46. https://doi.org/10.33019/ecotipe.v7i1.1650

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free