OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTION GENERATION PADA PENYULANG PUJON MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

Abstract

This study proposes the use of Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to optimize the placement of Distributed Generation (DG) on the 20kV distribution system of Pujon feeder, which has 117 buses with the total distribution line length of 59.65 kilometers, with the aim to reduce power losses. In addition, PSO has also been used to determine the capacity of the DG. The JAYA algorithm is used as comparison. It has been proven that the proposed algorithm as well as the comparison algorithm succeeded in determining the optimum location and the capacity of DG to be installedPada penelitian ini diusulkan penggunaan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai metode optimasi dalam peletakan Distributed Generation (DG) pada sistem distribusi 20kV penyulang Pujon yang mempunyai 117 bus dengan panjang saluran 59,65 km, dengan tujuan untuk mengurangi rugi-rugi daya. Selain itu, PSO juga digunakan untuk menentukan besar kapasitas DG yang akan dipasang. Algoritma JAYA digunakan sebagai algoritma pembanding PSO. Algoritma yang diusulkan maupun pembandingnya terbukti berhasil menentukan titik lokasi dan besar kapasitas DG yang akan dipasang.