Asenkron Motorlarda Rotor Oluğunun Farklı Optimizasyon Yöntemleri ile Optimizasyonunun Gerçekleştirilmesi ve Performansa Etkilerinin İncelenmesi

Abstract

Bu çalışmada asenkron motorlarda optimal rotor oluk ölçülerinin, Sequential Nonlineer Programming (SNP), Genetik Algoritma (GA) ve Sequential Mixed Integer NonLinear Programming (SMINP) yöntemleri ile bulunması gerçekleştirilmiş ve karşılaştırmalı olarak motor performansına olan etkisi incelenmiştir. Gerçekleştirilen optimizasyon çalışmasındaki amaç maksimum motor veriminin sağlandığı oluk geometrisini elde etmektir. Simülasyon çalışmaları, Ansys Maxwell paket programı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen optimizasyon çalışması sonrasında elde edilen rotor oluk geometrisine göre Ansys Maxwell 2D programında motor modeli oluşturulmuş ve gerekli analizler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, en verimli motor geometrisi GA algoritması kullanıldığında elde edilmektedir.