Analisis Regresi Spasial Persentase Kemiskinan di Kawasan Timur Indonesia Tahun 2022

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah multidimensional yang terjadi di Indonesia. Kemiskinan erat hubungannya dengan tingkat ketahanan pangan di suatu daerah. Kawasan Timur Indonesia (KTI) menjadi perhatian karena tingginya tingkat persentase kemiskinan. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat variabel penyusun ketahanan pangan yang berpengaruh signifikan terhadap persentase kemiskinan tingkat kabupaten/kota di Kawasan Timur Indonesia. Identifikasi heterogenitas spasial yang dilakukan menunjukkan penggunaan model Geographically Weighted Regression (GWR) lebih baik dibandingkan regresi linier berganda (RLB) untuk menunjukkan hubungan antara variabel penyusun ketahanan pangan terhadap persentase kemiskinan. Dihasilkan model GWR lokal untuk melihat heterogenitas spasial pada level kabupaten/kota dengan fokus variabel rasio konsumsi normatif perkapita (NCPR), persentase rumah tangga dengan proporsi pengeluaran untuk pangan lebih dari 65% terhadap pendapatan (PP), dan kombinasinya dengan variabel lain. Diperoleh bahwa tingkat kemiskinan pada level kabupaten/kota di Kawasan Timur Indonesia dipengaruhi oleh variabel penyusun ketahanan pangan yang berbeda-beda, terutama antara variabel PP dengan akses listrik dan angka harapan hidup.