Information Retrieval Pemetaan Peta Jalan Penelitian Perguruan Tinggi Berbasis Dokumen Publikasi Ilmiah Dosen

Abstract

Kualitas penelitian perlu diarahkan dan diklasifikasikan untuk perbaikan. Roadmap perguruan tinggi harus sesuai dengan minat dan keahlian dari dosennya. Oleh karena itu, menjadi kewajiban setiap perguruan tinggi untuk membuat perencanaan strategis dan riset unggulan. Fakultas Teknologi Informasi di hampir semua perguruan tinggi telah menghasilkan banyak publikasi ilmiah. Dokumen publikasi karya ilmiah merupakan salah satu contoh dokumen tidak terstruktur. Isinya berupa gaya penulisan, sebagian besar ditentukan oleh bahasa pengarang. Umumnya, judul dokumen hanya menentukan jumlah kata maksimal. Tujuan utama dari information retrieval system adalah untuk menentukan kata kunci dokumen dari query yang diberikan oleh pengguna dalam sekelompok dokumen. Algoritma TF/IDF (Term Frequency – Inversed Document Frequency) dan Algoritma Vector Space Model adalah beberapa metode dari algoritma yang dapat memanfaatkan text mining dalam menganalisis tahapan sebagai opsi penentuan klasifikasi dokumen berdasarkan kata-kata solusi yang sering muncul pada judul dokumen. Makalah ini dapat membantu para pengambil keputusan untuk menentukan, menilai, mengadaptasi roadmap penelitian ke perguruan tinggi. Penggambaran model pohon menggunakan roadmap jangka panjang membuatnya lebih mudah dibaca dan dipahami.