Impacto de la Inteligencia Artificial en la Toma de Decisiones Económicas y Financieras

Abstract

El artículo tiene como objetivo principal analizar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la toma de decisiones económicas y financieras, destacando cómo las tecnologías avanzadas están transformando áreas clave como la banca, la inversión y la gestión del riesgo. A través de los algoritmos de IA, se mejora la capacidad de predecir tendencias del mercado, optimizar carteras de inversión y gestionar el riesgo de manera más precisa y eficiente, lo que revoluciona los métodos tradicionales en estos sectores. La aplicación de estas tecnologías permite a las organizaciones no solo tomar decisiones más rápidas, sino también más informadas, aprovechando grandes volúmenes de datos para identificar patrones ocultos y predecir comportamientos financieros. La metodología de la investigación se basa en un análisis bibliométrico utilizando la base de datos SCOPUS, con artículos publicados entre 2022 y 2024. Se empleó una fórmula de búsqueda específica para localizar estudios relevantes sobre IA y toma de decisiones económicas. El proceso incluyó la selección de artículos en inglés y español, abarcando tanto artículos como revisiones académicas para garantizar una visión global y actualizada del tema. La conclusión del artículo resalta la importancia de la IA para mejorar la toma de decisiones en los sectores mencionados, pero también pone en evidencia los desafíos éticos y regulatorios que su adopción genera. Se discuten preocupaciones sobre la equidad, la transparencia en los algoritmos, y la necesidad de una regulación adecuada que asegure el uso responsable de estas tecnologías en la economía global.