Sistem Pendukung Harga Saham dengan Metode Linear Regression dan Simple Keputusan untuk Prediksi

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memecahkan permasalahan yang ada di pasar saham sepertiharga yang flukuatif dan keputusan yang akan diambil pada pasar saham. Masalah umum yang dihadapiadalah sulitnya mengetahui tren harga saham selama periode tertentu dan menggunakan analisisyang digunakan di pasar saham. Analisis teknis memungkinkan untuk mengetahui harga pasar sahamberdasarkan tren dengan menggunakan Simple Moving Average yang memiliki tingkat akurasi 96,39dan Linear Regression yang memiliki tingkat akurasi 94,91. Tujuan dari penelitian ini menghasilkansistem pendukung keputusan yang dapat digunakan sebagai prediksi dengan metode Simple MovingAverage dan Linear Regression yang dapat dibandingkan tingkat akurasinya. Aplikasi ini merupakansolusi untuk mengetahui prediksi harga saham dalam suatu periode tertentu.