Integração de evidências em redes credais e a regra de Jeffrey

Abstract

As redes credais provêm um esquema para a representação de modelos probabilísticos imprecisos. Os algoritmos de inferência usualmente empregados em redes credais computam o intervalo da probabilidade posterior de um evento de inter- esse dadas evidências do tipo específica - evidências que descrevem o estado atual de um conjunto de variáveis. Estes algoritmos não realizam raciocínio evidencial no caso em que as evidências devem ser processadas segundo a regra de condicionamento pro- posta por R.C. Jeffrey. Considerando isto este artigo descreve um procedimento para integrar evidências com a regra de Jeffrey quando da realização de inferências em redes credais.