Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mata Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstract

Penyakit mata merupakan gangguan kesehatan yang dapat mengakibatkan penurunan kualitas hidup hingga kebutaan jika tidak ditangani secara dini. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar diagnosis penyakit mata berbasis web menggunakan metode Naive Bayes. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi jenis penyakit berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Pengujian dilakukan terhadap 30 data pasien, dan sistem menghasilkan tingkat kecocokan 100% dari 30 data kasus 30 data sesuai dengan hasil diagnosis pakar. Hal ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes efektif dalam melakukan klasifikasi penyakit mata. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, MySQL, dan CodeIgniter 3. Hasil menunjukkan sistem mampu memberikan diagnosis yang cepat, efisien, dan akurat, serta dapat dijadikan alternatif diagnosis awal secara mandiri.