Avaliação da influência do entorno no uso das estações de bicicletas compartilhadas

Abstract

Resumo O adensamento urbano causa inúmeros problemas de mobilidade, como os congestionamentos, os acidentes de trânsito e a dificuldade de deslocamento para a população. A busca de novas soluções para esses problemas de mobilidade urbana se tornou cada vez mais necessária para proporcionar melhor qualidade de vida à população. Nesse contexto, a Prefeitura Municipal de Passo Fundo, Rio Grande do Sul, recentemente, implementou um sistema de compartilhamento de bicicletas, denominado “Passo Fundo Vai de Bici” para ajudar na solução do problema de mobilidade urbana. Assim, o presente trabalho tem como principal objetivo a análise desse sistema de compartilhamento de bicicletas, a fim de diagnosticar e caracterizar as estações de bicicletas e seus entornos. Por meio dessa análise, foi possível identificar as regiões com maior e menor potencial para viagens de bicicleta. Os resultados demonstraram que as características dos entornos das estações de bicicletas influenciam em sua utilização, com a constatação de que a presença de ciclovia é o fator mais influente quanto ao uso das bicicletas compartilhadas na cidade. Por meio desta pesquisa, tornou-se possível propor duas equações que permitem estimar o potencial de utilização de cada estação. Esses modelos matemáticos podem auxiliar a municipalidade na tomada de decisão quanto à implantação de novas estações.Abstract Urban densification caused several mobility difficulties such as congestion, traffic accidents and displacement distress for the population. New solutions to urban mobility problems become increasingly necessary to provide better quality of life for users. In this context, The City Hall of Passo Fundo/RS-Brazil recently implemented a bicycle sharing system, called “Passo Fundo Vai de Bici”, in order to assist in the solution of urban mobility difficulties. Therefore, the present work aims to analyze the abovementioned bicycle sharing system in order to diagnose and characterize bicycle stations and their environments. Through this analysis we identified the regions with greatest and least potential for cycling rides. The results showed that the characteristics of the bicycle station environments influence its use, and that the presence of a bicycle path is the most influential factor in the use of shared bicycles in the city. This research led to the proposal of two equations that allow estimating the potential of each station’s utilization. These mathematical models can help the municipality in the decision making regarding the implantation of new stations.