Analisa gambar citra MRI otak dengan watershed dan ekstraksi fitur GLCM

Abstract

Tumor otak merupakan infeksi berupa jaringan yang tidak diinginkan dan sangat membahayakan. Sangat sulit untuk membedakan jaringan tumor otak dari bagian otak lainnya. Deteksi dini tumor sangat penting untuk menyelamatkan nyawa pasien. Strategi segmentasi dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengurai area tumor otak dengan citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) otak. Hal ini merupakan terobosan yang penting untuk masa depan. Pencitraan resonansi magnetik merupakan bidang yang ekstrem dalam image processing karena tingkat presisi harus sangat tinggi sehingga dokter dapat memperoleh rekomendasi yang tepat tentang infeksi untuk menyelamatkan nyawa pasien. Citra MRI dapat digunakan untuk memberikan informasi pemisahan jaringan tumor otak. Segmentasi dari citra MRI dengan median filtering dan teknik preprocessing pengupasan tengkorak, threshold grip dengan watershed memperoleh hasil contrast 4,287, correlation 0,946, homogeneity 0,721, dan energy 0,278.