Penggunaan Metode Double Exponential Smoothing dalam Meramalkan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kota Makassar

  • Abdy M
  • Thaha I
  • Lukman F
N/ACitations
Citations of this article
28Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pertumbuhan IHK Kota Makassar di masa depan menggunakan metode double exponential smoothing dua parameter Holt. Metode double exponential smoothing merupakan metode peramalan yang digunakan pada saat data menunjukkan adanya pola trend, berbeda dengan metode Brown, metode Holt menggunakan dua parameter pembobot untuk memuluskan nilai level dan trendnya. Data IHK Kota Makassar untuk periode januari 2014 - desember 2022 menunjukkan pola trend yang cenderung turun, sehingga metode double exponential smoothing cocok untuk digunakan. Dalam penelitian ini, peramalan mencakup penggunaan data historis yang kemudian diproyeksikan untuk nilai masa depan yang menggunakan jenis model matematis. Dalam metode ini, dilakukan dua kali pemulusan, yaitu permulusan terhadap nilai level (Lt) dan nilai trend (Tt) yang masing-masing menggunakan parameter α dan β sebagai parameter pembobotnya, di mana 0 <1. Peramalan IHK Kota Makassar menggunakan metode double exponential smoothing dua parameter Holt dengan parameter ?? = 0,992884 dan β = 0,000339 menghasilkan ramalan untuk periode Januari 2023-Juni 2023 sebesar 114,45, 114,71, 114,97, 115,23, 115,50, dan 115,76 secara berturut-turut. Peramalan menggunakan metode ini memiliki nilai MAPE sebesar 0,720957%, nilai MAPE tersebut menunjukkan bahwa hasil peramalan untuk IHK Kota Makassar memiliki tingkat reliabilitas yang sangat baik dan nilai ramalannya mendekati nilai aktual

Cite

CITATION STYLE

APA

Abdy, M., Thaha, I., & Lukman, F. (2023). Penggunaan Metode Double Exponential Smoothing dalam Meramalkan Indeks Harga Konsumen (IHK) di Kota Makassar. Journal of Mathematics: Theory and Applications, 5(2), 61–66. https://doi.org/10.31605/jomta.v5i2.2874

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free