En este artículo, presentamos un nuevo software para el entrenamiento de redes neuronales artificiales, el cual, tiene como base el método de mínimos cuadrados no lineales y que utiliza los métodos secantes estructurados, implementados por primera vez en (Vivas, Martínez, & Pérez, 2018). La novedad de nuestra propuesta es que dicho software permite modificar la cantidad de capas ocultas, el número de neuronas en cada capa, y se incorporan los métodos secantes estructurados. Presentamos pruebas numéricas que muestran el buen desempeño del software en tres problemas de clasificación tomados de un base de datos libre (Newman, 2018).
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Arenas A., F., & Vivas, H. (2020). UN SOFTWARE INTERACTIVO PARA EL ENTRENAMIENTO DE REDES NEURONALES MULTICAPA USANDO EL MÉTODO SECANTE ESTRUCTURADO. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(34), 85–90. https://doi.org/10.24054/16927257.v34.n34.2019.67
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