Uma Abordagem para a Criação e Recomendação de Objetos de Aprendizagem usando um Algoritmo Genético, Tecnologias da Web Semântica e uma Ontologia

Abstract

Resumo. O e-learning é um modelo de ensino eletrônico que pode ser adaptado aos estilos de aprendizagem de cada estudante. A carência de objetos de aprendizagem (OAs) que possam ser recomendados aos alunos é um problema pendente. Outro desafio é a própria recomendação desses OAs. Para solucioná-los, implementa-se uma abordagem que utiliza conteúdo da Wikipédia para a criação de novos recursos educacionais e uma ontologia para a modelagem de estudantes e OAs. Este artigo formaliza o problema de recomendação de OAs como um Problema de Cobertura de Conjuntos, o qual é resolvido por um algoritmo genético (AG). Os resultados dos testes realizados em um protótipo garantem a viabilidade dessa abordagem na solução desses problemas, mostrando que o AG é superior a um algoritmo totalmente aleatório. Abstract. E-learning is an electronic teaching model that can be adapted to student's learning styles. The lack of learning objects (LOs) that can be recommended to students is an open problem. Another challenge is the personalized recommendation of LOs. To solve them, we have implemented an approach that uses Wikipedia content to create new educational resources considering an ontology which models students and LOs. The problem of recommending LOs is formalized, and then a genetic algorithm (GA) is presented to solve it. The tests carried out on a prototype guarantee the viability of this approach to solve these problems, showing that the GA is superior to a random algorithm. Palavras-chave: Ensino Eletrônico, Web Semântica, Objetos de Aprendizagem 1. Introdução Um importante modelo de ensino eletrônico utilizado atualmente é o e-learning. Nele, os conteúdos educacionais que precisam estar no formato digital para serem armazenados em repositórios e compartilhados entre diversos usuários são designados objetos de aprendizagem (OAs). Cada OA possui dados sobre seu conteúdo denominados metadados, os quais seguem um padrão para facilitar a recuperação do OA. A criação de novos OAs e metadados é geralmente uma tarefa dispendiosa que demanda além do conhecimento do conteúdo, conhecimento técnico. Consequentemente, os repositórios de OAs não são completos, seja pela falta de conteúdo, seja pelos metadados incompletos. Para solucionar esse problema, neste artigo, propõe-se uma abordagem para a geração automática de conteúdo educacional Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)