ANALISIS PREDIKSI EFEK ANTIINFLAMASI PADA PIPER PORPHYROPHYLLUM SECARA IN SILICO

Abstract

This study aims to predict the anti-inflammatory effects of compounds in Piper porphyrophyllum using in silico methods. The compounds were analyzed using AutoDock software to evaluate their binding potential with the target protein and Lipinski's rule of five to assess their drug-likeness based on pharmacokinetic properties. Qualitative results show that compounds such as 4'-hydroxy-3',5,7-trimethoxyflavone, 4',5-dihydroxy-3',7-dimethoxyflavone, and 5-hydroxy-3',4',7-trimethoxyflavone form significant interactions with key residues on the target protein. Quantitatively, these compounds exhibit more negative binding free energy compared to the natural ligand (-7.34 kcal/mol), with values of -8.35 kcal/mol, -8.13 kcal/mol, and -8.20 kcal/mol, respectively, indicating stronger binding affinity. Evaluation using Lipinski's rule shows that these compounds meet the criteria as potential drug candidates. In conclusion, this in silico method can predict the potential of Piper porphyrophyllum compounds as anti-inflammatory agents, supporting further research for experimental validation.Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi efek antiinflamasi dari senyawa dalam Piper porphyrophyllum menggunakan metode in silico. Senyawa-senyawa tersebut dianalisis menggunakan perangkat lunak AutoDock untuk mengevaluasi potensi pengikatan dengan target protein, serta aturan Lipinski untuk menilai kelayakan senyawa sebagai kandidat obat berdasarkan sifat farmakokinetiknya. Hasil kualitatif menunjukkan bahwa senyawa seperti 4'-hydroxy-3',5,7-trimethoxyflavone, 4',5-dihydroxy-3',7-dimethoxyflavone, dan 5-hydroxy-3',4',7-trimethoxyflavone membentuk interaksi yang signifikan dengan residu kunci pada protein target. Secara kuantitatif, senyawa-senyawa ini menunjukkan energi bebas pengikatan yang lebih negatif dibandingkan ligan alami (-7.34 kcal/mol), dengan nilai masing-masing sebesar -8.35 kcal/mol, -8.13 kcal/mol, dan -8.20 kcal/mol, mengindikasikan afinitas pengikatan yang lebih kuat. Evaluasi menggunakan aturan Lipinski menunjukkan bahwa senyawa-senyawa ini memenuhi kriteria sebagai kandidat obat yang potensial. Kesimpulannya, metode in silico ini dapat memprediksi potensi senyawa Piper porphyrophyllum sebagai agen antiinflamasi, mendukung penelitian lebih lanjut untuk validasi eksperimental.