Abstract
A investigação da resistência ao cisalhamento dos solos é tarefa corriqueira em diversos projetos de Engenharia Geotécnica, e.g. fundações, estabilidade de taludes e estruturas de contenção. Ela é usualmente conduzida por meio de ensaios padronizados de campo e/ou laboratório. Nos dois casos, trata-se de uma tarefa que demanda tempo e possui um custo associado a ela. Diversos estudos podem ser encontrados na literatura em que ferramentas de inteligência artificial são usadas como alternativa à execução desses ensaios. Este artigo apresenta um mapeamento sistemático da literatura sobre esse assunto. Os tipos de algoritmo e os parâmetros geotécnicos empregados para estimar a resistência ao cisalhamento do solo foram identificados com base nos dados extraídos da literatura. Foi possível listar 17 técnicas aplicadas a diferentes tipos de solo. Os resultados desses estudos encontram-se de acordo com dados obtidos por meio de ensaios geotécnicos reais, de laboratório e de campo. Isso demonstra o potencial de uso de inteligência artificial para estimar a resistência ao cisalhamento dos solos.
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Carvalho, M. G., Barreto, E. M. do R., Ferreira, J. A. da C., França, F. A. N. de, & Freitas Neto, O. de. (2022). Aplicações de inteligência artificial na determinação de parâmetros de resistência ao cisalhamento do solo: um mapeamento sistemático da literatura. Research, Society and Development, 11(1), e27711124506. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24506
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