Optimasi Daya Reaktif Untuk Mereduksi Rugi Daya Pada Sistem Kelistrikan Area Bangka Menggunakan Metode Algoritma Genetika

  • Iqbal M
  • Sunanda W
N/ACitations
Citations of this article
24Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Pada suatu sistem tenaga listrik salah satu faktor yang mempengaruhi rugi –rugi daya saluran adalah ketersedian daya reaktif dalam sistem. Kebutuhan daya reaktif dalam sistem menentukan nilai profil tegangan bus. Untuk mengurangi rug-rugi daya saluran dan meningkatkan profil tegangan sistem diperlukan pengaturan daya reaktif yang tepat dengan memperhitungkan lokasi penempatan dan besarnya nilai kapasitor.Pengaturan daya reaktif dapat lebih mudah dilakukan apabila pada suatu bus terdapat sumber pembangkit daya reaktif seperti kapasitor. Dengan menggunakan algoritma genetika pengaturan daya reaktif yang tepat dapat dilakukan dengan optimasi penempatan kapasitor dan nilai kapasitor pada sistem tenaga listrik. Pada pengujian optimasi daya reaktif sistem kelistrikan area Bangka tanggal 28 Maret 2017 diperoleh rugi-rugi daya saluran sebelum optimasi sebesar 0,195 MW dan 0,543 MVAr, sedangkan rugi daya sesudah optimasi sebesar 0,177 MW dan 0,502 MVAr. Penurunan rugi daya saluran sebesar 0,018 MW dan 0,041MVAr atau sebesar 9,23 % untuk daya aktif dan 7,55 % untuk daya reaktif. Parameter algoritma genetika yang terpilih dalam pengujian optimasi daya reaktif adalah Pc = 1.0 Pm = 0,5 dengan injeksi kapasitor 1-7 MVAr (pengujian B bagian 4).Total injeksi daya reaktif yang diperoleh dari optimasi sebesar 27,93 MVAr.Penempatan kapasitor yang didapat adalah pada bus 2 = 3 MVAr, bus 6 =1 MVAr, bus 9 = 7 MVAr, bus 10 =6 MVAr, bus 11 = 7 MVAr, bus 12 =3 MVAr, bus 13 = 1 MVAr.

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Cite

CITATION STYLE

APA

Iqbal, M., & Sunanda, W. (2017). Optimasi Daya Reaktif Untuk Mereduksi Rugi Daya Pada Sistem Kelistrikan Area Bangka Menggunakan Metode Algoritma Genetika. Jurnal Elektro, 2(2), 8. https://doi.org/10.30736/je.v2i2.82

Readers over time

‘18‘19‘20‘22‘23‘2402468

Readers' Seniority

Tooltip

Lecturer / Post doc 3

60%

PhD / Post grad / Masters / Doc 2

40%

Readers' Discipline

Tooltip

Engineering 10

91%

Energy 1

9%

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free
0