Análise multidimensional dos indicadores de rendimento desportivo de equipas profissionais de Futebol

  • Belli R
  • Dias G
  • Gama J
  • et al.
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Abstract

The main objective of this study was to investigate the multi-dimensional sports performance indicators in professional football teams. We used three different methods: (1) categorization of the type of offensive game actions; (2) probability of interaction between players and (3) centroid player. We analyzed two matches and observed 517 offensive collective actions and 571 intra-team interactions. The results indicate a higher probability of interaction from the following players: central defender, right defender and goalkeeper. The data also show that Type II collective actions (i.e., starting and running) occurred more frequently, without any possibility of immediate termination. The analysis of the player centroid indicates that player 6 (defensive midfielder) was the one who had the best overall rating regarding the number of interactions performed during the first game (G_6=0.5954). In the second game, the results show that player 10 (midfielder) had the higher ranking regarding the number of interactions performed (g_10=0.6057). We concluded that the multidimensional analysis implemented in this study allowed us to follow the sport performance indicators related with the collective performance. This method provides relevant information to the coach about the self-organization processes in field-invasion team sports. (English) [ABSTRACT FROM AUTHOR] Este estudo teve como objetivo principal efetuar uma análise multidimensional dos indicadores de rendimento desportivo de equipas profissionais de futebol. Deste modo, usámos três métodos distintos: (1) categorização do tipo de ações ofensivas de jogo; (2) probabilidades de interação entre jogadores e (3) jogador centróide. A amostra consistiu na observação e análise de dois jogos de uma equipa profissional de futebol, escalão seniores, referentes à Primeira Liga Portuguesa. Foram analisadas 517 ações ofensivas coletivas e 571 interações intra-equipa. Os resultados indicam maiores probabilidades de interação nos jogos analisados entre os seguintes jogadores: defesa central, defesa direito e guarda-redes. Os dados mostram ainda que as ações coletivas Tipo II ocorreram em maior número, ou seja, com início e progressão, sem possibilidade de finalização imediata. A análise do jogador centróide mostra que o jogador 6 (médio defensivo) foi aquele que apresentou a melhor classificação global face ao número de interações realizadas no primeiro jogo (g_6=0.5954). Além disso, no segundo jogo, os resultados mostram que o jogador 10 (médio ofensivo) apresentou melhor posição no ranking face ao número de interações efetuadas (g_10=0.6057). Conclui-se que a análise multidimensional implementada neste estudo permite descrever os indicadores de rendimento desportivo relacionados com a performance coletiva, fornecendo ao treinador informação relevante sobre a forma como as equipas se auto-organizam dentro do campo. (Portuguese) [ABSTRACT FROM AUTHOR] Copyright of Revista Portuguesa de Ciências do Desporto is the property of Universidade do Porto, Faculdade de Desporto and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

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Belli, R., Dias, G., Gama, J., Couceiro, M., & Vaz, V. (2015). Análise multidimensional dos indicadores de rendimento desportivo de equipas profissionais de Futebol. Revista Portuguesa de Ciências Do Desporto, 2015(2), 34–50. https://doi.org/10.5628/rpcd.15.02.34

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