Metode Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Untuk Kenaikan Jabatan

  • Katarina Sianturi S
  • Sutopo T
  • Zakaria Z
N/ACitations
Citations of this article
21Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Penelitian  ini  dilatarbelakangi  adanya  Masalah  pada  saat  proses  penilain kinerja karyawan pada PT.Sentra Karya Mandiri ada hal yang kurang tepat, seperti penilaian yang masih menggunakan hitung-hitungan yang masih kurang efektif, dan dinilai kurang ideal, bahkan sesekali ada perhitungan yang dilakukan antara beberapa kandidat yang cukup sulit untuk dibandingkan. oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem perhitungan yang lebih ideal untuk menunjang keputusan yang akan diambil dengan cara membuat sebuah sistem penunjang keputusan. Penelitian ini menggunakan SPK metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dimana data yang ada diperoleh penulis dari PT. Sentra Karya Mandiri dengan cara observasi langsung dan wawancara secara  langsung  dengan karyawan dan bagian terkait. Penelitian  ini  bertujuan  mempermudah  penilaian  kinerja  karyawan  untuk kenaikan jabatan dengan menggunakan SPK metode TOPSIS, dan merancang dan membuat  aplikasi  yang  dapat  digunakan  oleh  PT.  Sentra  Karya  Mandiri  untuk menunjang  kelancaran  kegiatan  penilaian kinerja  karyawan. Berdasarkan  studi literatur, observasi, dan wawancara tersebut diperoleh  5 kriteria (Disiplin, Sikap, Keterampilan, Inisiatif, dan Kualitas Kerja). Hasil dari penelitian ini menghasilkan aplikasi yang memenuhi tujuan dan proses penentuan karyawan terbaik bisa menjadi lebih akurat,  efektif dan efisien dalam  menghasilkan  perhitungan yang  dapat  digunakan  sebagai  pendukung keputusan oleh PT. Sentra Karya Mandiri.

Cite

CITATION STYLE

APA

Katarina Sianturi, S., Sutopo, T., & Zakaria, Z. (2023). Metode Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Untuk Kenaikan Jabatan. Jurnal Insan Unggul, 11(2), 209–232. https://doi.org/10.47926/jiu.2023.11.2.209-232

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free