ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN PENGGUNAAN SHOPEE MELALUI TWEET PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Abstract

Meningkatnya penggunaan internet dikalangan masyarakat karena menjadi sarana untuk melakukan berbagai aktivitas, salah satunya yaitu jual beli online atau dikenal sebagai e-commerce . Salah satu e-commerce terbesar yang ada di Indonesia yaitu shopee. Shopee menawarkan berbagai macam fitur untuk para pengguna. Banyaknya pengguna shopee membuat banyaknya respon yang diberikan kepada shopee, sehingga peneliti ingin melakukan proses analisis sentimen mengenai respon pengguna terhadap shopee, apakah respon para pengguna shopee bernilai negatif atau positif. Respon atau pendapat para pengguna shopee diambil dari tweets yang ada di aplikasi twitter. Menciakyang diketik dan ditulis dan dipublish oleh para pengguna twitter mengenai shopee. Pada penelitian ini peneliti menggunakan aplikasi RapidMiner untuk mengumpulkan data tweets para pengguna twitter dan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes . Peneliti mengumpulkan data mengenai shopee sebanyak 200 data dari twitter. Hasil yang didapat dari analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes mendapatkan 78% sentimen negatif dan 22% sentimen positif dari 200 dataset. Proses pengujian algoritma Naïve Bayes menggunakan confussion matrix memperoleh nilai akurasi yaitu 77,50%