Kontrol Presentasi Telapak Tangan Menggunakan Haar Cascade Classification

Abstract

Presentasi yaitu suatu kegiatan yang dilakukan sebagai penyampaian ilmu oleh pengajar untuk memberitahukan hasil penelitian serta gagasan. Presentasi sudah menjadi aktivitas yang dilakukan   di   hampir   semua   bidang   pekerjaan   sehari-hari.Untuk   melakukan   presentasi, dibutuhkan  sebuahkomputer,  mouse,  dan  keyboard  sebagai  alat  bantu  dan  sarana  untuk menjalankan  slide  presentasi.  Selain  dibutuhkan  alat  bantu  presentasi,  saat  presentasi  juga dibutuhkan  seseorang  operator  untuk  mengendalikan  komputer  saat  presentasi  berlangsung. Dengan  melihat  kondisi  tersebut,  dibutuhkan  teknologi  yang  dapat  mengintegrasikan  berbagai macam fungsi alat bantu presentasi dan pengendali komputer saat presentasi. Deteksi telapak tangan  pada  penelitian  ini  memakai  bahasa  pemrograman  python  dan  juga  sebuah  library OpenCV  untuk  proses  inputan.  Metode  yang  digunakan  untuk  mendeteksi  gerakan  telapak tangan menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode Haar Cascade Classifier dapat digunakan untuk mendeteksi objek telapak tangan dan mampu mengontrol slide dengantelapak tangan  dengan  webcam  secara  real  time.  Dalam  pendeteksian  harus ditentukan  centroid agar dapat diketahui jumlah frame untuk memindahkan slide serta jarak dari webcam ke objek juga dapat   mempengaruhi   dalam   mengontrol   presentasi.   Namun,   sistem   ini   memiliki   banyak kelemahan  dan  harus  diperbaiki.  Sensitifitas  pendeteksian  yang  tidak  terlalu  baik  yang  dapat dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  yaitu  webcam  yang  kurang  bagus,  spesifikasi  Personal Computer (PC) rendah, dataset yang meyebabkan false negative, serta pencahayaan ataupun pengaruh dari background.