Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Menggunakan Metode Naïve Bayes, KNN, dan Decision Tree

Abstract

Corona Virus Disease atau lebih dikenal Virus Corona telah menyerang ke seluruh penjuru dunia tidak terkecuali Indonesia. Sudah hampir +1 tahun virus ini masih menyerang Indonesia dan berdampak di berbagai sektor bidang, salah satunya bidang pendidikan. Demi menanggulangi penyebaran virus, pemerintah menetapkan sistem pendidikan dilaksanakan secara online. Banyak keluh kesah yang dialami mahasiswa terutama mahasiswa yang pulang kampung, banyak yang dialami mereka mulai kesulitan akses internet, tugas yang harus diselesaikan begitu banyak dan masih banyak lagi. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mendapatkan ketepatan hasil klasifikasi berdasarkan tingkat akurasi dari persepsi mahasiswa yang menggunakan twitter mengenai pemberlakuan kuliah secara online.  Dalam penelitian ini ada tiga metode yang akan dipakai untuk proses klasifikasi. Metodenya tersebut yaitu Naive Bayes, KNN dan Decision Tree. Data yang dipakai dalam penelitian ini merupakan data twitter   yang diambil dengan cara crawling data. Dari hasil pengujian diketahui  metode Decision Tree memiliki nilai yang lebih tinggi diantara metode lainnya dengan akurasi sebesar 61.92%, presisi 73.63%, dan recall 11.42%.