Mengidentifikasi Tanaman Beracun pada Pola Daun dengan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantification

Abstract

Technology nowadays is starting to go very fast, so that all people can use it. Toxic plants are very dangerous if consumed. Therefore to avoid undesirable events, an introduction to the community is needed to find out which plants are poisonous. Plants have many different types to recognize poisonous plants can be seen from the recognition of leaf patterns in these plants. For this reason, in order to determine the use of Learning Vector Quantification artificial neural networks. In this study, the use of input photos obtained from the camera. Photos will be processed later to extract the characteristics. Next, the process of pattern recognition can get the features in the photo. So that later it gets its characteristics. then the classification process uses the Learning Vector Quantification artificial neural network method. This research was conducted to be able to distinguish poisonous plants from those that are not. Which later the data is collected for grouping in accordance with the same data, so that information can be set about the plant.Teknologi di jaman sekarang mulai melaju sangat cepat, sehingga semua masyarakat bisa menggunakannya. Tanaman beracun sangat berbahaya jika di konsumsi. Maka dari itu untuk menghindari terjadinya yang tidak di inginkan, di perlukan pengenalan kepada masyarakat untuk mengetahui tanaman yang beracun. Tanaman memiliki berbagai banyak jenis untuk mengenali tanaman beracun dapat di lihat dari pengenalan pola daunnya pada tanaman tersebut. Untuk itu agar bisa menentukan di gunakan jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantification. Dalam penelitian ini di gunakan inputan foto yang di dapatkan dari kamera. Foto nanti akan di olah untuk di ekstrak cirinya tersebut. Selanjut nya proses pengenalan pola agar bisa di dapatkannya ciri pada foto tersebut. Sehingga nantinya di dapatkan karakteristiknya. kemudian proses klasifikasinya menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantification. Penelitian ini dilakukan untuk dapat membedakan tanaman yang beracun dengan yang tidak. Yang nantinya datanya di kumpulkan untuk pengelompokan sesuai dengan data yang sama, sehingga dapat di tetapkan informasi tentang tanaman tersebut.Â