Persamaan Regresi Prediksi Curah Hujan Bulanan Menggunakan Data Suhu dan Kelembapan Udara di Bengkulu

Abstract

Abstrak— Simulasi prediksi curah hujan bulanan (RR) dengan menggunakan prediktor suhu udara (T) dan kelembapan udara (RH) telah dicoba dilakukan di Stasiun Klimatologi Kelas I Bengkulu. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan dan menghitung besarnya nilai korelasi pearson dan penyimpangan prediksi total hujan bulanan terhadap total hujan aktualnya. Simulasi prediksi total hujan bulanan ini menggunakan regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Hasil dari pengolahan data menunjukkan bahwa simulasi prediksi total hujan bulanan tahun 2018 di daerah Bengkulu didapatkan nilai korelasi r = 0,68 dan rerata RMSE = 14.8 mm/bulan menggunakan prediktor suhu udara, diperoleh nilai korelasi r = 0,69 dan RMSE = 14.5 mm/bulan menggunakan prediktor kelembapan udara, dan nilai korelasi r = 0,71 dengan RMSE = 14.9 mm/bulan menggunakan prediktor suhu udara dan kelembapan udara sekaligus.