Use of Remote Sensing and Geographic Information Systems in Irrigation Performance: A Case Study of Atabey Irrigation Scheme

  • PARLADIR KARCI A
  • UÇAR Y
N/ACitations
Citations of this article
5Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

In this study, the irrigation performance of Atabey Irrigation Scheme was assessed by making use of Remote Sensing (RS) and the Geographic Information System (GIS). For this purpose, the crop pattern maps of the scheme were generated by the help of the supervised classification method with the RapidEye satellite data of 2012 concerning the study area by employing the RS techniques, whereas the canal maps of the scheme were generated by the help of the techniques of the Geographic Information System. By the help of these data, the monthly water supply ratios – one of the performance indicators – were computed. A total of 24 crop classes, 10 of which were in the irrigated area corresponding to about one-third (5,239.75 ha; 33.72%) of the total area but the remaining 14 of which were in the non-irrigated (rainfed agriculture) area corresponding to about two-thirds (10,299.74 ha; 66.28%) of the scheme area, were determined as a result of the crop pattern classification. The total irrigation water requirement for Atabey irrigation scheme was calculated as 42,618 m3 minimum and 5,647,246 m3 at the maximum between April and October. The Relative Water Supply (RWS) in the months concerned ranged from 28.16 to 2.39 and the average in 2012 was calculated as 3.25. The assessment, collection, operating and maintenance expenses of the scheme and, by the help of these data, its fee collection and financial efficiency ratios were calculated. The fee collection ratio was found as 88.12% and the financial efficiency ratio as 1.42 at the scheme in 2012.Bu çalışmada; Atabey Sulama Şebekesinin Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemi’nden yararlanılarak sulama performansı değerlendirilmiştir. Bu amaçla, Uzaktan Algılama teknikleri kullanılarak çalışma alanına ilişkin 2012 yılı RapidEye uydu verisi ile kontrollü (supervised) sınıflandırma yöntemi yardımıyla şebekeye ait bitki deseni haritaları, Coğrafi Bilgi Sistemi teknikleri yardımıyla da şebekeye ilişkin, kanal haritaları oluşturulmuştur. Bu veriler yardımı ile performans göstergelerinden biri olan aylık su temini oranları hesaplanmıştır. Bitki deseni sınıflandırması sonucunda 10 tanesi toplam alanın yaklaşık 1/3’üne karşılık gelen (5239.75 ha; %33.72) sulanan alanda, geriye kalan 14 tanesi ise şebeke alanının yaklaşık 2/3’üne denk gelen (10299.74 ha; % 66.28) sulanmayan (kuru tarım) alanda yer alan toplam 24 bitki sınıfı belirlenmiştir. Atabey sulama şebekesi için toplam sulama suyu ihtiyacı nisan-ekim ayları arasında en az 42618 m3 ile en fazla 5647246 m3 olarak hesaplanmıştır. Belirtilen aylardaki su temini oranı ise 28.16-2.39 arasında değişmiş, 2012 yılında ortalama su temini oranı ise 3.25 olarak hesaplanmıştır. Şebekenin tahakkuk, tahsilat, işletme ve bakım masrafları ile bu veriler yardımıyla tahsilat oranı ve mali yeterlilik oranları hesaplanmıştır. Şebekede 2012 yılında tahsilat oranı %88.12, mali yeterlilik oranı ise 1.42 olarak bulunmuştur.

Cite

CITATION STYLE

APA

PARLADIR KARCI, A., & UÇAR, Y. (2019). Use of Remote Sensing and Geographic Information Systems in Irrigation Performance: A Case Study of Atabey Irrigation Scheme. Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi, 6(4), 624–635. https://doi.org/10.30910/turkjans.633537

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free