PENGGUNAAN PENDEKATAN NAIVE BAYES DALAM APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT SERTA SYARAT HIDUP TANAMAN MELON BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: DESA JATIMLEREK KECAMATAN PLANDAAN KABUPATEN JOMBANG )

Abstract

Melon (Cucumis melo L.) adalah nama tanaman buah sekaligus penghasil buah yang termasuk dalam familiCucurbitaceae. Banyak petani yang mencoba menanam tanaman melon tetapi tidak tercapai karena penyakitatau ketidaktahuan tentang lingkungan tempat melon itu hidup. Petani dapat lebih mengendalikan infeksitanaman melon dengan memiliki pengetahuan tentang berbagai jenis penyakit yang menyerangnya. Tingkatketercapaian pengendalian penyakit pada tanaman melon dapat ditentukan oleh ketepatan metode dansasaran penyakit yang dikendalikan. Algoritma Naive Bayes merupakan teknik yang akan diterapkan dalamsistem untuk mengidentifikasi berbagai macam penyakit dan syarat hidup tanaman melon. Klasifikasiprobabilitas yang disebut Naive Bayes menciptakan serangkaian kemungkinan dengan cara nilai kombinasidan frekuensi kumpulan data tertentu dijumlahkan. Dalam riset ini dikembangkan sebuah sistem diagnosapenyakit serta syarat hidup tanaman melon dengan menerapkan Naive Bayes. Sistem ini dibuatmenggunakan bahasa pemrograman html, php, dan mysql serta penggunaan framework bootstrap. Pengujiandilakukan terhadap beberapa pengguna untuk mengevaluasi kinerja, fungsionalitas, dan evektifitas sistem.Hasil pengujian menunjukkan tingkat ketepatan mencapai 79.2 %.Kata Kunci: Implementasi, Naive Bayes, Diagnosa, Tanaman melon, Situs Web.