El estudio de la variabilidad climática, tanto de sus valores medios como de los extremos, requiere disponer de series de calidad, libres de influencias no climáticas debidas a cambios en las condiciones de observación. Para corregir las series eliminando estas alteraciones espúrias y reteniendo únicamente la variabilidad climática se emplean diversos métodos de homogeneización, algunos de los cuales se han implementado en paquetes de software para facilitar su uso por parte de la comunidad climatológica. Si bien existe bastante literatura científica sobre la bondad de los diversos métodos existentes, incluyendo los resultados de la pasada Acción COST ES0601, la evolución y perfeccionamiento de las aproximaciones existentes, así como la aparición de otras nuevas, evidencian la necesidad de continuar realizando pruebas comparativas de la bondad de sus resultados. El proyecto MULTITEST tiene como objetivo aplicar los principales métodos de homogeneización automáticos existentes a conjuntos de datos mensuales de prueba, tanto de temperatura como de precipitación, con características que simulan redes de observación de diferentes zonas climáticas. En esta comunicación se describe el procedimiento seguido para incluir inhomogeneidades aleatorias en las series y aplicar los paquetes de homogeneización a las mismas, mostrando los resultados obtenidos hasta ahora.
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Guijarro, J. A., Domonkos, P., López, J. A., Aguilar, E., & Brunet, M. (2016). Comparación de métodos de homogeneización de series: primeros resultados del proyecto MULTITEST. In Clima, sociedad, riesgos y ordenación del territorio (pp. 131–140). Servicio de Publicaciones de la UA. https://doi.org/10.14198/xcongresoaecalicante2016-12
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