PROTOTYPE SISTEM MONITORING MINI SOLAR PHOTOVOLTAIC MENGGUNAKAN ESP32 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DAN AUGMENTED REALITY (AR)

  • Yardan Akbar Waliudin
  • Muhammad Hafiz
N/ACitations
Citations of this article
13Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Energi memegang peran penting dalam perkembangan teknologi, terutama energi terbarukan seperti solar PV yang memanfaatkan sinar matahari sebagai sumber listrik melalui teknologi solar cell. Kinerja solar PV sangat dipengaruhi oleh intensitas radiasi matahari, suhu lingkungan, dan kelembapan udara. Sejalan dengan kemajuan teknologi dan Internet of Things (IoT), sistem monitoring yang dirancang mengintegrasikan IoT dengan teknologi Augmented Reality (AR), memungkinkan penghubungan antara dunia nyata dan digital. Penggunaan IoT dan AR ini memudahkan pemantauan dan analisis kinerja solar PV dari jarak jauh. Penelitian ini menggunakan sensor INA219 untuk mengukur tegangan dan arus pada solar PV, serta sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan lingkungan. Hasil pengukuran dibandingkan dengan alat standar seperti DC clamp, termometer, dan AMF05, tingkat error rata-rata tegangan sebesar 0.0130%, tingkat error rata – rata arus sebesar 0.077%, tingkat error rata – rata temperature sebesar 0.131%, tingkat error rata – rata kelembapan sebesar 0.331%. Untuk menganalisis kesesuaian data antara sistem monitoring dan alat ukur standar, digunakan metode Mean Squared Error (MSE), dengan rata-rata MSE untuk pengukuran tegangan, arus, suhu, dan kelembapan kurang dari 0,5. Hasil ini menunjukkan kesesuaian data yang baik, di mana MSE kurang dari atau sama dengan 0 (≤ 0). Dengan demikian, sistem monitoring ini akurat dan sesuai untuk memantau kinerja solar PV secara efisien.

Cite

CITATION STYLE

APA

Yardan Akbar Waliudin, & Muhammad Hafiz. (2024). PROTOTYPE SISTEM MONITORING MINI SOLAR PHOTOVOLTAIC MENGGUNAKAN ESP32 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DAN AUGMENTED REALITY (AR). Prosiding Seminar Nasional Teknologi Energi Dan Mineral, 4(1), 328–340. https://doi.org/10.53026/prosidingsntem.v4i1.123

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free