Proposta para a gestão de estoques de novos produtos: solução do modelo (Q,r) para a distribuição uniforme da demanda e do lead-time de suprimento

Abstract

As premissas comumente consideradas nos modelos de estoques - aderência da demanda no lead-time de suprimento à Distribuição Normal, média e desvio-padrão conhecidos e lead-time de suprimento discreto - são freqüentemente irrealistas e podem implicar substanciais distorções na gestão dos estoques de novos produtos, sobretudo nos custos totais e nos indicadores de nível de serviço. Considerando que as empresas simultaneamente estocam os novos produtos e aprendem ao longo do tempo sobre as características da distribuição da demanda no lead-time de suprimento, é desenvolvida nesse artigo a solução do modelo (Q,r) - tamanho de lote e ponto de pedido - para o caso da demanda e do lead-time de suprimento com Distribuição Uniforme. Por ser definida por meio de dois parâmetros mais intuitivos que a média e o desvio-padrão - máximo e mínimo - e representar situações em que qualquer resultado tem igual probabilidade de ocorrência, a premissa da Distribuição Uniforme pode constituir uma primeira abordagem prática para a gestão de estoques de novos produtos.The premises commonly adopted in inventory management models - adherence of lead-time demand to Normal Distribution, known average and standard deviations, and discrete lead time - are often unrealistic and can lead to considerable distortions in new product inventories, particularly insofar as total costs and service level indicators are concerned. Considering that companies stock new products while simultaneously learning about the characteristics of lead-time demand distribution, this paper proposes the solution to the (Q,r) - order quantity and reorder point - inventory model for uniform demand and lead-time. The premise of Uniform Distribution is defined by two parameters that are more intuitive than mean and standard deviation - maximum and minimum - and it can also be applied when a result shows the same probability of occurring. Therefore, its adoption may be the first practical approach for new product inventory management.