Regressão linear geograficamente ponderada em ambiente SIG

  • Ximenes Carvalho L
  • Nogueira Silva H
  • Grangeiro Loureiro C
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
33Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Este artigo aborda considerações teóricas e resultados da implementação em ambiente SIG de um modelo confirmatório de estatística espacial — regressão linear geograficamente ponderada (RGP) — não disponível em ambiente livre. Os aspectos teóricos deste modelo local de regressão espacial foram amplamente discutidos em virtude da escassa bibliografia existente. O modelo RGP foi implementado na linguagem de programação GISDK do SIG-T TransCAD, utilizando compreensivamente as ferramentas de manipulação, tratamento georreferenciado dos dados e rotinas de análise espacial disponibilizadas em plataformas SIG. Ao final, espera-se ter desenvolvido, ainda que de maneira parcial, uma importante ferramenta que contribuirá para a compreensão e refinamento da modelagem de fenômenos geográficos tão amplamente analisados em estudos de Planejamento de Transportes.

Cite

CITATION STYLE

APA

Ximenes Carvalho, L. E., Nogueira Silva, H., Grangeiro Loureiro, C. F., & Brito Meneses, H. (2006). Regressão linear geograficamente ponderada em ambiente SIG. TRANSPORTES, 14(2). https://doi.org/10.14295/transportes.v14i2.65

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free