Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos

  • Estrada M
  • Camarillo M
  • Castillo M
  • et al.
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El presente artículo resume los trabajos realizados sobre el Sistema de Predicción de Ventas para Empresas Proveedoras de Productos Químicos; el Sistema originalmente se desarrollo en Excel, utilizando cinco técnicas de pronóstico ampliamente utilizadas; posteriormente, se desarrolló un software que calcula los pronósticos utilizando las cinco técnicas y una sexta que se propuso y se denominó Doble Promedio Móvil Ponderado (DPMP), adicionalmente con el fin de establecer la precisión de los pronósticos, se probaron siete medidas de error. El programa calcula los pronósticos mensuales y anuales para cada técnica y sus errores contra las ventas reales, selecciona la de menor error y elabora gráficas para cada producto. El programa está escrito en lenguajes PHP y HTML es ejecutable en distintos sistemas operativos, mediante el software XAMPP (usando el modulo del servidor Apache) y se puede utilizar para cualquier tamaño de empresa: pequeña, mediana y grande, solo cambiando el tamaño de la matriz; actualmente, el software está registrado en SEP-INDAUTOR, con número de folio 03-2016-042510554500-01.El resultado de las pruebas con datos de ventas de dos empresas fue: con el software propuesto se mejoró las predicciones en más del 90% de los productos, la técnica propuesta DPMP resulto tener mejor desempeño para la empresa uno y ser la tercera en desempeño para la empresa dos y las medidas de error mas adecuadas: error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE) y error porcentual absoluto arcotangente medio (MAAPE).

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Estrada, Ma. del R. C., Camarillo, M. E. G., Castillo, M. E. G., & Gómez, M. J. C. (2023). Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos. Revista de Gestão e Secretariado (Management and Administrative Professional Review), 14(11), 20284–20303. https://doi.org/10.7769/gesec.v14i11.2928

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