Novo método estatístico para análise da reprodutibilidade

Abstract

Este artigo propõe dois métodos estatísticos alternativos para avaliar a reprodutibilidade e o erro do método em trabalhos científicos que envolvam medidas quantitativas. Para a demonstração destes métodos foram utilizados dados reais de duas dissertações de mestrado apresentadas à Faculdade de Odontologia da Universidade Metodista de São Paulo. Os métodos utilizados foram propostos por Lin, Bland e Altman. Uma das vantagens destas análises em relação às tradicionalmente utilizadas, como o erro de Dahlberg, teste t pareado e coeficiente de correlação de Pearson, é que se pode utilizar um mínimo de 10 medidas em pares, livres de distribuição (não-normal), exigência que existe quando se utilizam testes paramétricos como teste t pareado e o coeficiente de correlação de Pearson.This article proposes two alternative statistical methods to evaluate reproducibility and method error present in scientific papers that deal with quantitative measurements. Real data was used to demonstrate theirs use. These methods were presented by Lin, Bland and Altman. One of the advantages of these analyses over the traditionally used (the Dahlberg error, paired t test, Pearson's correlation coefficient) is that it is not required a normal distribution of the data, and only ten paired measurements should be enough. The method proposed by Dahlberg requires a minimum of 25 repeated measurements. The researcher must be aware of the implications that misinterpreted results or inconsistent conclusions may lead.