Pembuatan Sistem Pencarian Pekerjaan Menggunakan TF-IDF

Abstract

Over time, human life continues to change. Likewise for the context of human work as an activity to fulfill needs. However, in the process of delivering information work is still constrained by the process of delivering information from job providers to job seekers, thus impacting job seekers who have difficulty getting information about job vacancies, as well as the process of registering for jobs in accordance with the wishes of job seekers. From the problems above, we need an update to make it easier for job seekers to find jobs, in this case the search for job vacancies. In this study a search engine was created to make it easier for job seekers to get job information in accordance with the keywords entered by users, using the TF-IDF method. The results of the system testing show that the TF-IDF method is longer in the search process compared to the full query but provides more relevant search results than the full query.Seiring berjalannya waktu, kehidupan manusia terus mengalami perubahan.Begitu pula untuk konteks pekerjaan manusia sebagai kegiatan untuk pemenuhan kebutuhan. Namun dalam proses penyampaian informasi pekerjaan masih terkendala proses penyampaian informasi dari penyedia pekerjaan kepada pencari pekerjaan, sehingga berdampak kepada para pencari pekerjaan yang kesulitan untuk mendapat informasi tentang lowongan pekerjaan, maupun proses pendaftaran pada pekerjaan sesuai dengan keinginan pencari kerja. Dari permasalahan diatas maka diperlukan sebuah keterbaruan dalam mempermudah para pencari pekerjaan dalam pencarian pekerjaan ini, dalam hal ini pencarian lowongan pekerjaan.Pada penelitian ini dibuat sebuah mesin pencari untuk memudahkan para pencari kerja dalam mendapatkan informasi pekerjaan sesuai dengan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna, menggunakan metode TF-IDF. Hasil pengujian sistem menunjukkan metode TF-IDF lebih lama dalam proses pencarian dibandingkan dengan full query tetapi memberikan hasil pencarian yang lebih relevan dibandingkan dengan full query.