Pengkategorian Komentar Instagram Terhadap Layanan Akademik dan Non-Akademik Universitas Terbuka

Abstract

Instagram merupakan salah satu media sosial yang memiliki banyak pengguna di Indonesia, dimana penggunanya bebas berkomentar mengenai apapun yang sedang terjadi, termasuk menjadi salah satu bentuk komunikasi online antar kampus dengan mahasiswanya. Banyaknya topik dan komentar pada suatu akun official Instagram dapat dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi atau pembelajaran. Universitas Terbuka adalah salah satu kampus yang memiliki akun official instagram dengan ribuan pengikut. Agar mendapatan evaluasi terhadap layanan akademik dan non akademik, maka dalam penelitian ini dilakukan analisis pengkategorian dengan 10.000 data komentar yang diambil dari akun instagram official @univterbuka. Data tersebut dikategorikan menjadi 7 kategori, lalu diolah dengan menggunakan 4 algoritma yaitu SVM, Naïve Bayes, Random Forest dan KNN. Akurasi tertinggi pada kategori pengajar dengan metode KNN yaitu sebesar 98,97% serta AUC tertinggi pada kategori modul dengan metode SVM sebesar 94,60%.