Machine learning y el control de hipertensión arterial

Abstract

El uso de la tecnología ha promovido la expansión digital y el crecimiento de herramientas que hacen posible la cuantificación, medición y análisis de los datos. También ha permitido que tecnologías como la inteligencia artificial desarrollen algoritmos y modelos para que las computadoras aprendan y mejoren sus procesos por medio de la experiencia. En este contexto, el machine learning se ha convertido en un aliado en el control de enfermedades crónicas como la hipertensión arterial (hta), que causa el 63 % de las muertes de personas de tercera edad, debido a falencias en adherencia a tratamientos y a los estilos de vida de los pacientes. En este artículo se propone que implementar esta tecnología en el seguimiento del tratamiento de la hta podrá suministrar pronósticos de la condición futura del paciente y evidenciar el avance o la necesidad de un nuevo diagnóstico para mejorar su calidad de vida