Analisis Pengaruh Nilai Evaluasi Dosen Terhadap Kelulusan Mata Kuliah Mahasiswa Universitas Advent Indonesia dengan Decision Tree

Abstract

Analisis kelulusan mata kuliah di Universitas Advent Indonesia (UNAI) menjadi penting karena memungkinkan UNAI untuk mengambil langkah-langkah yang diperlukan guna meningkatkan kelulusan mahasiswa. Penelitian ini fokus pada pengaruh nilai evaluasi dosen terhadap kelulusan mahasiswa pada mata kuliah Pemrograman Web 1, Pemrograman Web 2, dan Algoritma Pemrograman 1 selama periode tahun ajaran 2020-2021 hingga 2022-2023. Tujuannya adalah untuk menilai dampak nilai evaluasi dosen terhadap kelulusan mahasiswa serta menentukan kompetensi yang paling berpengaruh terhadap nilai mahasiswa. Metode yang digunakan adalah data mining dengan algoritma decision tree C4.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 5 kompetensi yang diuji, 3 di antaranya berpengaruh signifikan terhadap kelulusan mahasiswa. Dengan menggunakan model evaluasi confusion matrix, akurasi prediksi yang dihasilkan mencapai 80%.