Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dalam Prediksi Curah Hujan Bulanan di Kabupaten Wajo Sulawesi Selatan

Abstract

Metode prediksi adalah melakukan perkiraan terhadap apa yang akan terjadi berdasarkan pola data yang diperoleh dari suatu kejadian yang telah berlalu. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi adalah Jaringan syaraf tiruan (JST). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil curah hujan bulanan dengan melihat hasil nilai antara data prediksi dengaan curah hujan aktual dengan menggunakan JST metode Backpropagation. Pengolahan data menggunakan software octave. Hasil penelitian yang diperoleh berupa pola grafik data prediksi dan aktual. Validasi berdasarkan Root Square Mean Error (RMSE). Dengan menggunakan metode Backpropagation untuk pos hujan Sakkoli, Paria/Majennang dan Anabanua, diperoleh RMSE sebesar 0,150., 0,107 dan 0,024.