OPTIMASI PENENTUAN CENTROID PADA ALGORITMA K-MEANS UNTUK PEMILIHAN JURUSAN BERBASIS GENETIKA ALGORITMA

  • BAIJURI A
  • LUTFI A
N/ACitations
Citations of this article
18Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Muhasabah bukanlah hal yang sangat mudah dilakukan tanpa niat yang kuat. Apalagi jika dikhususkan pada Muhasabah kemampuan dan Minat yang dimiliki diri sendiri, termasuk juga Penentuan Jurusan terhadap beberapa siswa, bukanlah hal yang mudah. Banyak siswa yang belum mengenal kemapuan dan minat yang dimilikinya. Civitas Smk Khamas juga kebingungan dalam memeberikan sebuah pelajaran ekstra terhadap siswa. Dari masalah tersebut sangatlah dibutuhkan metode yang bisa memetakan minat siswa sehingga siswa tidak salah pilih jurusan. Algoritma K-Means Algoritma yang bisa memetakan / mengelompokan siswa yang mempunyai kemiripan sama. Algoritma K-Means sangat sederhana untuk diimplementasikan serta mudah dijalankan, serta relatif cepat dalam menjalankan. Namun ada masalah dalam penentuan centroid sehingga dibutuhkan optimasi dalam hal tersebut.Kata kunci : K-Means; penjurusan siswa; Genetika Algoritma; Klaster

Cite

CITATION STYLE

APA

BAIJURI, A., & LUTFI, A. (2021). OPTIMASI PENENTUAN CENTROID PADA ALGORITMA K-MEANS UNTUK PEMILIHAN JURUSAN BERBASIS GENETIKA ALGORITMA. Jurnal INSTEK (Informatika Sains Dan Teknologi), 6(2), 228–234. https://doi.org/10.24252/instek.v6i2.24869

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free