Segmentasi Citra Sel Tunggal Smear Serviks Menggunakan Radiating Component Normalized Generalized GVFS

Abstract

Pemeriksaan pap smear merupakan prosedur penapisan manual yang digunakan untuk mendeteksi sel-sel kanker serviks. Analisis hasil pemeriksaan pap smear secara manual memiliki banyak kelemahan yaitu membutuhkan banyak tenaga ahli dibidang patologi dan rawan terhadap kesalahan. Sebuah sistem penyaringan otomatis dan akurat untuk hasil pemeriksaan pap smear akan sangat bermanfaat dalam mengatasi kelemahan tersebut. Langkah yang paling utama dari sistem tersebut adalah proses segmentasi dari sel nukleus dan sitoplasma pada citra sel tunggal hasil pemeriksaan pap smear. Sebuah algoritme pengganti energi eksternal pada snake dapat digunakan untuk mendapatkan kontur nukleus dan sitoplasma pada citra sel tunggal smear serviks, salah satunya adalah Component Normalized Generalized Gradient Vector Flow Snake (CNGGVFS). Namun, CNGGVFS menggunakan fungsi edge map konvensional dalam memodelkan snake yang belum mampu mendeteksi daerah nukleus dari citra sel tunggal smear serviks dengan benar. Penelitian ini mengusulkan sebuah metode untuk segmentasi citra sel tunggal smear serviks menggunakan Radiating Component Normalized Generalized Gradient Vector Flow Snake (RCNGGVFS). Metode ini memanfaatkan perhitungan Radiating Edge Map (REM) dalam pencarian edge map pada metode CNGGVFS. Proses segmentasi pada penelitian ini terdiri atas 3 tahapan utama, yaitu: pra proses, segmentasi awal, dan segmentasi kontur. Pada tahap pra proses, citra sel tunggal smear serviks yang berada pada ruang warna RGB dikonversi ke dalam ruang warna CIELAB, dan kanal L dinormalisasi untuk mendapatkan citra grayscale. Kemudian, proses segmentasi awal pada penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C-Means Non Local Spatial (FCM_NLS) untuk mendapatkan tekstur dari citra sel tunggal smear serviks. Tahap terakhir adalah tahap segmentasi kontur dengan metode RCNGGVFS sebagai fungsi energi eksternal snake yang bertujuan untuk mendapatkan kontur nukleus dan sitoplasma citra sel tunggal smear serviks yang lebih optimal. Berdasarkan uji coba, nilai rata-rata ZSI dan akurasi untuk segmentasi nukleus adalah 88,06% dan 95,34% . Kemudian, nilai rata-rata ZSI dan akurasi untuk segmentasi sitoplasma adalah 87,16% dan 83,48%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu mendeteksi area nukleus lebih optimal dibanding dengan metode konvensional dan metode lainnya.