Implementasi Metode Naïve Bayes Pada Penentuan Mutu CPO (Crude Palm Oil)

Abstract

Kelapa sawit merupakan sumber minyak nabati yang sangat produktif dan menghasilkan minyak nabati tertinggi dibandingkan tanaman perkebunan lainnya menjadikan latar belakang penelitian ini. Tujuan penelitian ini melakukan klasifikasi mutu CPO (Crude Palm Oil) kedalam 2 kelas klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes. Dengan adanya klasifikasi ini diharapkan dapat mengurangi human error dalam dalam penentuan mutu CPO. Parameter yang digunakan dalam peneltian ini adalah kadar asam lemak bebas, kadar air dan kadar kotoran yang sangat berpengaruh terhadap mutu CPO. Dengan menggunakan teknik split data pada saat vaidasi,  data dibagi menjadi data latih dan data uji sebesar 70:30. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan confussion matrix, penggunaan metode Naïve Bayes terhadap data yang telah diambil pada objek penelitian diperoleh tingkat akurasi sebesar 97.7 % atau termasuk dalam kategori excellent. Sementara nilai Spesifisitas sebesar 95.8 %, nilai recall sebesar 100% dan Presisi sebesar 95.4%.