Identifikasi Karakteristik Desa di Provinsi Bengkulu Tahun 2018 Berdasarkan Latent Class Cluster (LCC)

Abstract

Permasalahan sosial ekonomi di Indonesia yang paling mendasar pada saat ini adalah masalah ketidakmerataan pembangunan ekonomi. Provinsi Bengkulu termasuk dalam dalam kategori 10 Provinsi termiskin di Indonesia. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis pengelompokan karakteristik masing-masing desa/kelurahan yang ada di Provinsi Bengkulu, agar sasaran kebijakan pemerintah lebih terarah. Salah satu teknik statistika yang dapat digunakan untuk.mengidentifikasi karakteristik desa adalah analisis penggerombolan, salah satu metodenya adalah Latent Class Clustering (LCC). Metode ini berbasis sebaran data dan dapat digunakan ketika data yang ditemui berasal dari peubah campuran yaitu, kategorik dan numerik. Data yang digunakan adalah data Potensi Desa (PODES) tahun 2018. Peubah yang digunakan berasal dari dimensi Indeks Pembangunan Desa (IPD). Gerombol optimal yang diperoleh adalah 3 gerombol, gerombol terbaik ditunjukkan pada gerombol 2 yang memberikan IPD yang relatif lebih tinggi daripada gerombol 1 dan 3. Karakteristik yang ditunjukkan dalam gerombol 2 menunjukkan desa yang memiliki sarana dan prasarana yang sudah memadai dilihat berdasarkan dimensi IPD pada peubah numerik dan kategorik yang digunakan. Sedangkan gerombol 1 dan 3 memiliki karakteristik IPD yang cenderung tidak memiliki beberapa fasilitas ataupun sarana dan prasarana yang memadai.