ALGORITMA K-MEDOIDS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN TINGKAT KEMISKINAN PADA KABUPATEN DAN KOTA DI KEPULAUAN MALUKU DAN PAPUA

  • Haumahu G
  • Matdoan M
N/ACitations
Citations of this article
45Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Kepulauan Maluku dan Papua merupakan daerah yang memiliki tingkat kemiskinan tinggi jika dibandingkan dengan kepulauan lain di indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengelopokkan  tingkat kemiskinan di Kepulauan Maluku dan Papua dengan menggunakan algoritma k-medoids clustering. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Diperoleh hasil bahwa terdapat 4 kelompok dalam clusterisasi tingkat kemiskinan di kepulauan maluku dan papua. Cluster 0 terdiri atas 15 kabupaten/kota, cluster 1 terdiri atas 18 kabupaten/kota, cluster 2 terdiri atas 8 kabupaten/kota dan cluster 3 terdiri atas 22 kabupaten/kota.

Cite

CITATION STYLE

APA

Haumahu, G., & Matdoan, M. Y. (2023). ALGORITMA K-MEDOIDS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKKAN TINGKAT KEMISKINAN PADA KABUPATEN DAN KOTA DI KEPULAUAN MALUKU DAN PAPUA. VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications, 4(2), 81–88. https://doi.org/10.30598/variancevol4iss2page81-87

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free